IA + IA = IA aún más poderosa
Watsonx.ai + Deepseek R1
Watsonx.ai es una solución poderosa diseñada para ayudar a las organizaciones a aprovechar las ventajas de los modelos de IA de código abierto, como DeepSeek-R1, ofreciendo opciones flexibles de implementación y flujos de trabajo optimizados. Esta plataforma respalda múltiples etapas del desarrollo de aplicaciones de IA, desde el afinamiento fino hasta la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y la ingeniería de prompts, todo mientras se mantiene un entorno altamente seguro.
Impulsando el desarrollo de IA con implementaciones flexibles
Watsonx.ai ofrece a los usuarios la libertad de implementar modelos en varios entornos, permitiendo soluciones personalizadas según las necesidades específicas. Ya seas de una organización que requiere implementaciones on-premise o soluciones basadas en la nube, Watsonx.ai admite diversas opciones de implementación. Estas configuraciones flexibles brindan un control completo sobre la personalización y ejecución del modelo, facilitando su integración con sistemas existentes. Además, ahora incluye soporte para los modelos DeepSeek-R1, disponibles en variantes optimizadas como Llama 3.1 8B y Llama 3.3 70B, que pueden implementarse bajo demanda o importarse como modelos personalizados.
Simplificando los flujos de trabajo
La plataforma cuenta con una interfaz intuitiva que simplifica el proceso de desarrollo, afinamiento y despliegue de modelos de IA. Los usuarios pueden navegar fácilmente por flujos de trabajo dedicados a tareas específicas, garantizando un ciclo de desarrollo ágil y eficiente. Por ejemplo, la ingeniería de prompts ayuda a afinar la entrada dada a los modelos de IA para mejorar la calidad de sus resultados, mientras que la RAG mejora estos modelos integrando fuentes de conocimiento externas durante la inferencia. Estos recursos facilitan la creación de aplicaciones avanzadas y conscientes de contexto, especialmente con modelos como DeepSeek-R1, que destacan por sus capacidades de razonamiento paso a paso y resolución de problemas complejos.
Mejoras en privacidad y seguridad
La seguridad y privacidad de los datos son fundamentales en el panorama actual, especialmente cuando manejamos información sensible. Watsonx.ai aborda estas preocupaciones asegurando que los datos utilizados dentro de la plataforma permanezcan protegidos y seguros. Cada instancia de modelo, incluyendo las variantes de DeepSeek-R1, está dedicada a su respectivo cliente, lo que impide cualquier tipo de intercambio de datos más allá de su propio entorno. Este compromiso con la privacidad fomenta un ambiente seguro donde las organizaciones pueden confiar plenamente en las tecnologías de IA de vanguardia.
Cumpliendo la ley, cumpliendo normativas
Para realzar aún más la robustez de los modelos de IA, Watsonx.ai se integra sin esfuerzo con IBM watsonx.governance. Este conjunto de herramientas ayuda a mantener prácticas de IA responsables y transparentes a lo largo de todo el ciclo de vida de los proyectos de IA. Desde el desarrollo inicial hasta la implementación, Watsonx.governance se asegura de que todos los procesos cumplan con rigurosas normativas de gobernanza, riesgo y cumplimiento. Esto es especialmente relevante al trabajar con modelos avanzados como DeepSeek-R1, que requieren un seguimiento detallado de su uso y resultados.
Casos de uso destacados con DeepSeek-R1
Los modelos DeepSeek-R1 disponibles en Watsonx.ai permiten una amplia gama de aplicaciones empresariales, incluyendo:
- Planificación estratégica: Gracias a su enfoque en la cadena de pensamiento lógico, es ideal para aplicaciones que requieren razonamiento paso a paso.
- Desarrollo de software: Ofrece soporte avanzado para generación de código, depuración y optimización.
- Análisis matemático: Resuelve problemas complejos en investigación científica e ingeniería.
Cómo empezar a usar DeepSeek-R1 en IBM watsonx.ai
IBM ha integrado estas variantes optimizadas (como los modelos Llama 3.1 8B y Llama 3.3 70B) en su plataforma, demostrando su compromiso con la innovación en IA de código abierto. Lo mejor es que puedes implementarlos de manera rápida y flexible, ya sea a través de la interfaz gráfica o mediante API. Vamos a ver cómo hacerlo 😉
Implementación de modelos DeepSeek-R1 bajo demanda
Si prefieres una opción sencilla y visual, watsonx.ai te permite implementar modelos DeepSeek-R1 en cuestión de minutos. Aquí te explico paso a paso:
- Accede al Resource Hub: Desde el menú de navegación, dirígete al Resource Hub, el centro de recursos de watsonx.ai.
- Busca DeepSeek-R1: En la sección “Pay by the hour”, encontrarás los modelos DeepSeek disponibles. Selecciona el que mejor se adapte a tus necesidades.
- Haz clic en “Deploy”: Una vez en la página de detalles del modelo, simplemente haz clic en el botón Deploy para comenzar.
- Elige tu espacio de despliegue: Selecciona el entorno donde quieres que se implemente el modelo. Esto te permite organizar tus proyectos de manera eficiente.
- Crea la instancia: Confirma la creación y ¡listo! Tu modelo estará listo para usarse.
- Empieza a trabajar: Ahora puedes interactuar con el modelo a través del Prompt Lab (una interfaz intuitiva para probar prompts) o mediante API/SDK para integrarlo en tus aplicaciones.
Implementación mediante API REST
Si eres más técnico y prefieres automatizar el proceso, watsonx.ai también te ofrece la opción de implementar DeepSeek-R1 mediante API REST. Aquí te dejo un ejemplo de cómo hacerlo:
- Crea un recurso de modelo:
Usa el siguiente comando para registrar el modelo en tu espacio de trabajo:
curl -X POST “https://<cluster-url>/ml/v4/models?version=2024-01-29” \
-H “Authorization: Bearer <tu-token>” \
-H “content-type: application/json” \
–data ‘{
“type”: “curated_foundation_model_1.0”,
“name”: “deepseek-r1”,
“space_id”: “<tu-espacio>”,
“foundation_model”: {
“model_id”: “deepseek-ai/deepSeek-r1-distill-llama-8b-curated”
}
}’
- 2. Despliega el modelo:
Una vez creado el recurso, despliégalo con este comando:
curl -X POST “https://<cluster-url>/ml/v4/deployments?version=2024-01-29” \
-H “Authorization: Bearer <tu-token>” \
-H “content-type: application/json” \
–data ‘{
“asset”: { “id”: <id-del-recurso> },
“online”: { “parameters”: { “serving_name”: “llama” } },
“name”: “mi-modelo”,
“space_id”: “<tu-espacio>”
}’
No olvides reemplazar los valores como <tu-token> y <tu-espacio> con tus credenciales y configuraciones.
¡A usar el modelo!: Una vez desplegado, puedes empezar a interactuar con él desde el Prompt Lab o directamente a través de la API.
Conclusión
En resumen, Watsonx.ai cuenta con medidas de seguridad sólidas y soporte para modelos de vanguardia como DeepSeek-R1, convirtiéndose así en la opción ideal para aquellas organizaciones que buscan avanzar en sus iniciativas de IA manteniendo una estricta adherencia a las normativas de privacidad de datos y cumplimiento. Al utilizar Watsonx.ai, las empresas pueden centrarse en la innovación sin comprometer cuestiones de seguridad esenciales.
