¿IA en un sistema de los 80? cómo IBM i convierte la experiencia en ventaja
Cuando se habla de inteligencia artificial, pocos piensan en servidores que llevan décadas en funcionamiento. Sin embargo, IBM Power —evolución del legendario AS/400— es hoy una pieza clave para la IA. “No es un sistema viejo; es un sistema probado”, explica Monty Chicola, experto que lleva trabajando con la plataforma desde su lanzamiento en 1988. Con 15,000 aplicaciones críticas y datos acumulados durante 40 años, IBM i no es solo historia: es un lanzadera para el futuro.
La fuerza de lo acumulado: datos que otros no tienen
Thomas Decorte, investigador en IA, lo resume:
La IA necesita datos de calidad y en cantidad. En IBM i, ya los tienes.
Y no exagera:
- Datos históricos únicos: desde 1978 (con System/38), empresas almacenan registros sin perder compatibilidad. Un fabricante puede analizar ventas desde los 80 para predecir demandas.
- Estructura impecable: DB2, su base de datos integrada, organiza información como pocos sistemas. “No hay datos ‘rotos'”, asegura Chicola.
- Consistencia: actualizaciones cada 2-3 años mantienen todo funcional. Versiones como IBM i 7.5 (2022) siguen soportando aplicaciones de los 90.
Por qué IBM Power supera a plataformas “modernas” en IA
1. Integración total, menos dolores de cabeza FTP, SFTP, seguridad y DB2 vienen incluidos. No necesitas configurar herramientas externas. Esto acelera el desarrollo de IA.
2. Estabilidad que inspira confianza Hospitales, bancos y casinos confían en IBM i. ¿Implementar IA en un entorno inestable? Imposible.
3. Datos accesibles, no archivados A diferencia de sistemas que “tiran” datos, IBM i los preserva. Un minorista puede usar compras de 1995 para entrenar modelos de recomendación.
4. Comunidad y soporte a largo plazo IBM planea soporte hasta 2032+. Las empresas invierten sabiendo que no es una tecnología pasajera.
Casos reales: IA práctica, no ciencia ficción
- Hospitales: predicción de admisiones usando registros de décadas.
- Bancos: detección de fraudes en tiempo real (ej: un cliente que nunca usa el móvil intenta transferir $1M).
- Fabricantes: mantenimiento predictivo analizando fallos históricos de maquinaria
No se trata de inventar datos. Se trata de usar lo que ya tienes.
Del legado a la innovación: cómo empezar
- Aprovecha tu historia: revisa qué datos llevas décadas almacenando. Olvida costosas migraciones.
- Define un objetivo específico: ¿automatizar reportes? ¿Predecir roturas de stock? Ten claro tu objetivo.
- Usa herramientas compatibles: Python, Watson y frameworks open-source funcionan en IBM i. No necesitas reinventar la rueda. Siempre puedes usar Linux, compatible con Power.
- Colabora con expertos: comunidades como la nuestra te mostrará cómo hacerlo. Suscríbete a nuestro substack (es gratis) y te mandamos un correo con webinars a los que podrás acceder.
Conclusión: tu pasado es tu mejor aliado para la ia
IBM i (e IBM Power en general) no es un sistema obsoleto: es una plataforma que creció contigo. Con la IA, esos datos que acumulaste por décadas se convierten en tu mejor ventaja competitiva. Como dice Chicola: “Cada registro cuenta —y la IA lo sabe”. ¿Vas a dejar que tu historia siga guardada en un cajón?
Detalles técnicos clave (para curiosos)
Evolución del sistema: 1978: System/38 (primeros pasos de DB2). 1988: AS/400 (integración revolucionaria). 2008: IBM Power Systems (unificación con tecnología UNIX). Soporte actual: IBM i 7.5 (2022) sigue recibiendo actualizaciones. Aplicaciones: +15,000 soluciones empresariales críticas en activo.
¿Necesitas ayuda para empezar?
Comunidades como IBM i Community te ayudan en el camino. Nosotros mismos ofrecemos webinars gratuitos para ayudarte con tu sistema. La IA no requiere reinventarse: solo saber aprovechar lo que ya tienes.
